machine-learning

106Nhiệt

2Trả lời

Tại sao một mã hóa nóng cải thiện hiệu năng học máy?

Tôi đã nhận thấy rằng khi mã hóa One Hot được sử dụng trên một tập dữ liệu cụ thể (ma trận) và được sử dụng làm dữ liệu đào tạo cho thuật toán học, nó cho kết quả tốt hơn đáng kể so với độ chính xác d

machine-learning data-mining scikit-learn data-analysis 2013-07-04

---

14Nhiệt

5Trả lời

Mô hình Markov ẩn cho nhiều biến quan sát

Tôi đang cố gắng sử dụng mô hình Markov ẩn (HMM) cho một vấn đề mà tôi có các biến quan sát khác nhau (Yti) và một biến ẩn (Xt) tại mỗi thời điểm, t. Để rõ ràng, chúng ta hãy giả sử tất cả các biến qu

machine-learning time-series hidden-markov-models 2013-07-05

---

7Nhiệt

1Trả lời

Ví dụ về lựa chọn tính năng svm trong R

Tôi đang cố gắng áp dụng lựa chọn tính năng (ví dụ: lựa chọn tính năng đệ quy) trong SVM, sử dụng gói R. Tôi đã cài đặt Weka hỗ trợ tính năng lựa chọn trong LibSVM nhưng tôi đã không tìm thấy bất kỳ v

r machine-learning weka svm feature-selection 2013-07-08

---

5Nhiệt

1Trả lời

Số quan sát tối thiểu khi thực hiện Rừng Ngẫu nhiên

Có thể áp dụng RandomForests cho các tập dữ liệu rất nhỏ không? Tôi có tập dữ liệu với nhiều biến nhưng chỉ có 25 biến quan sát. Rừng ngẫu nhiên tạo ra kết quả hợp lý với sai số OOB thấp (10-25%). Có

machine-learning random-forest sample-size 2013-07-09

---

7Nhiệt

1Trả lời

Xác định phân phối PyMC tùy chỉnh

Đây có lẽ là một câu hỏi ngớ ngẩn. Tôi đang cố gắng kết hợp dữ liệu với một tệp PDF rất lạ bằng cách sử dụng đánh giá MCMC trong PyMC. Đối với ví dụ này, tôi chỉ muốn tìm ra cách để phù hợp với phân p

python machine-learning pymc 2013-07-11

---

7Nhiệt

4Trả lời

Bộ kiểm tra và đào tạo không phải là lỗi tương thích trong weka?

Tôi đang cố gắng thử nghiệm mô hình của mình bằng tập dữ liệu mới. Tôi đã thực hiện cùng một bước tiền xử lý như tôi đã làm để xây dựng mô hình của mình. Tôi đã so sánh hai tệp nhưng không có vấn đề g

machine-learning weka arff 2013-07-16

---

6Nhiệt

1Trả lời

Thư viện máy học tập Php?

Tôi đang nghiên cứu về dự án Learning Machine và tôi muốn làm điều đó với php trên web. Có thể và nếu có, bạn có gợi ý gì về thư viện hoặc ý tưởng không? Nếu không, tôi sẽ tiếp tục dự án của tôi trên

php machine-learning 2013-07-17

---

40Nhiệt

3Trả lời

gradient descent sử dụng python và NumPy

def gradient(X_norm,y,theta,alpha,m,n,num_it): temp=np.array(np.zeros_like(theta,float)) for i in range(0,num_it): h=np.dot(X_norm,theta) #temp[j]=theta[j]-(alpha/m)*( np.sum((h-

python numpy machine-learning linear-regression gradient-descent 2013-07-22

---

13Nhiệt

2Trả lời

Tham số chuẩn hóa của glmnet xử lý các biến giả như thế nào?

Trong tập dữ liệu của tôi, tôi có một số biến liên tục và giả. Để phân tích với glmnet, tôi muốn các biến liên tục được chuẩn hóa nhưng không phải là biến giả. Hiện tại, tôi thực hiện việc này bằng ta

r dataset machine-learning glmnet 2013-07-26

---

6Nhiệt

1Trả lời

MALLET: Cách triển khai khoảng cách chỉnh sửa dựa trên CRF?

Tôi đang tìm ai đó viết/biết chi tiết MALLET lớp học. Tôi biết rằng đó là một công cụ tuyệt vời cho các vấn đề ML, và bây giờ tôi cố gắng thực hiện thuật toán khoảng cách dựa trên CRF được mô tả ở đây

java machine-learning mallet crf 2013-07-28

---