time-series

9Nhiệt

6Trả lời

lag chung dữ liệu bảng của chuỗi thời gian

Tôi có một bộ dữ liệu tương tự như này User Date Value A 2012-01-01 4 A 2012-01-02 5 A 2012-01-03 6 A 2012-01-04 7 B 2012-01-01 2 B 2012-01-02 3 B 2012-01-03 4 B 2012-01-04 5 Tôi mu

15Nhiệt

5Trả lời

Phân tích dữ liệu Hàng ngày/Hàng tuần sử dụng ts trong R

Tôi vừa mới bắt đầu phát với lớp ts để phân tích một số dữ liệu chuỗi thời gian mà tôi có. Tôi hiểu rằng lớp ts không phù hợp để phân tích dữ liệu hàng ngày hoặc hàng tuần. Hầu như tất cả các ví dụ tô

5Nhiệt

2Trả lời

Mở rộng một lần hàng tuần vào ngày

Tôi có một XTS chuỗi thời gian của giá trị hàng tuần Jan 4 2004, 0.99 Jan 11 2004, 1.11 Jan 18 2004, 1.06 .... và tôi muốn bí mật nó để giá trị hàng ngày Jan 4 2004, 0.99 Jan 5 2004, 0.99 Jan 6

8Nhiệt

2Trả lời

R: Định vị một cách hiệu quả các phân đoạn chuỗi thời gian có tương quan chéo tối đa với phân đoạn đầu vào?

Tôi có một số dữ liệu dài chuỗi thời gian xấp xỉ 200.000 hàng (cho phép gọi nó là Z). Trong một vòng, tôi tập hợp con x (khoảng 30) hàng liên tiếp từ Z tại một thời điểm và đối xử với họ như là điểm t

6Nhiệt

3Trả lời

tập hợp, tái cấu trúc dữ liệu chuỗi thời gian theo giờ trong R

tôi có giá trị của một năm của dữ liệu theo giờ trong một khung dữ liệu trong R: > str(df.MHwind_load) # compactly displays structure of data frame 'data.frame': 8760 obs. of 6 variables: $ Date :

5Nhiệt

2Trả lời

Mô phỏng GARCH trong R

Tôi đang thực hiện mô phỏng mô hình GARCH. Bản thân mô hình không quá liên quan, những gì tôi muốn hỏi bạn là tối ưu hóa mô phỏng trong R. Hơn bất cứ thứ gì nếu bạn thấy bất kỳ phòng nào cho vector hó

6Nhiệt

1Trả lời

mặt chuỗi thời gian với cấu hình trung bình trong ggplot2

Sử dụng chuỗi thời gian mô phỏng sau: n=70 m1 = matrix(rnorm(n), ncol=7) m2 = matrix(rnorm(n, 0,4), ncol=7) d = data.frame(rbind(m1,m2), cl=rep(c(1,2), each=5)) (7 cột đầu tiên đại diện cho thời

21Nhiệt

4Trả lời

Làm cách nào để lấy mẫu lại một khung dữ liệu với các chức năng khác nhau được áp dụng cho mỗi cột?

Tôi có chuỗi thời gian với nhiệt độ và bức xạ trong gấu trúc dataframe. Độ phân giải thời gian là 1 phút theo các bước thông thường. import datetime import pandas as pd import numpy as np date_tim

6Nhiệt

2Trả lời

Phương pháp nào tốt nhất để thu thập số liệu khối lượng trong ngày từ một khoảng thời gian giá cổ phiếu bằng cách sử dụng XTS/ZOO vv trong R?

Ví dụ, giả sử bạn có ~ 10 năm ngày 1 dữ liệu tối thiểu cho khối lượng cụ x như sau (ở định dạng xts) 9:30-04:30: Date.Time Volume 2001-01-01 09:30:00 1200 2001-01-01 09:31:00 1110

5Nhiệt

4Trả lời

Tính toán trung bình di chuyển theo thời gian

Tôi có chuỗi thời gian giá cổ phiếu và muốn tính trung bình di động trong khoảng thời gian mười phút (xem biểu đồ bên dưới). Do các biến giá xảy ra không thường xuyên (tức là chúng là không phải là đị