scikit-learn

28Nhiệt

2Trả lời

Lỗi Loại: chỉ mảng số nguyên với một phần tử có thể được chuyển đổi sang một chỉ số

Tôi nhận được lỗi sau khi thực hiện lựa chọn tính năng đệ quy với cross-validation: Traceback (most recent call last): File "/Users/.../srl/main.py", line 32, in <module> argident_sys.train_

python scikit-learn feature-selection 2012-09-16

---

6Nhiệt

1Trả lời

Đếm với scipy.sparse

Tôi đang sử dụng thư viện sklearn của Python. Tôi có hơn 150.000 câu. Tôi cần một đối tượng giống như mảng, trong đó mỗi hàng là một câu, mỗi cột tương ứng với một từ và mỗi phần tử là số từ trong câu

python nlp scipy sparse-matrix scikit-learn 2012-11-08

---

15Nhiệt

2Trả lời

Nhãn lớp không nguyên bản Scikit-Learn

Câu hỏi SVM nhanh để tìm hiểu. Khi bạn đào tạo một SVM, nó giống như from sklearn import svm s = svm.SVC() s.fit(training_data, labels) Có cách nào để labels là danh sách loại không phải là số khô

python svm scikit-learn 2012-11-09

---

8Nhiệt

1Trả lời

Chia nhỏ dữ liệu trong scikit-learning SVM

Trong khi libsvm cung cấp các công cụ để chia tỷ lệ dữ liệu, với Scikit-Learn (dựa trên libSVM cho trình phân loại SVC), tôi không tìm cách chia tỷ lệ dữ liệu của mình. Về cơ bản tôi muốn sử dụng 4 tí

python svm libsvm scikit-learn 2012-11-10

---

5Nhiệt

2Trả lời

Rắc rối tìm hiểu đầu ra từ rừng ngẫu nhiên scikit

Nói rằng tôi có một tập dữ liệu như thế này: 5.9;0.645;0.12;2;0.075;32;44;0.99547;3.57;0.71;10.2;5 6;0.31;0.47;3.6;0.067;18;42;0.99549;3.39;0.66;11;6 nơi 11 cột 1 cho thấy tính năng (axit, clorua,

python machine-learning scikit-learn random-forest 2013-01-08

---

5Nhiệt

1Trả lời

GridSearch for OneVsRestClassifier Multilabel?

tôi đang làm một tìm kiếm lưới trên dữ liệu multilabel như sau: #imports from sklearn.svm import SVC as classifier from sklearn.pipeline import Pipeline from sklearn.decomposition import Randomized

python scikit-learn 2013-01-08

---

11Nhiệt

4Trả lời

Tại sao LASSO trong sklearn (python) và gói thống kê MATLAB khác nhau?

Tôi đang sử dụng LaasoCV từ sklearn để chọn mô hình tốt nhất được chọn bằng xác thực chéo. Tôi thấy rằng xác nhận chéo cho kết quả khác nhau nếu tôi sử dụng hộp công cụ thống kê sklearn hoặc matlab. t

python matlab linear-regression scikit-learn statistics 2012-10-05

---

6Nhiệt

2Trả lời

Tôi làm cách nào để sử dụng các nhãn chuỗi không phải số nguyên với SVM từ việc tìm hiểu scikit? Python

Scikit-learn có các mô-đun python khá thân thiện với người dùng để học máy. Tôi đang cố gắng đào tạo trình gắn thẻ SVM để xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), nơi nhãn và dữ liệu đầu vào của tôi là từ và ch

python nlp svm scikit-learn pos-tagging 2012-10-18

---

6Nhiệt

1Trả lời

sklearn.mixture.DPGMM: Kết quả không mong muốn

Kết quả tôi nhận được từ DPGMM không phải là những gì tôi mong đợi. Ví dụ: >>> import sklearn.mixture >>> sklearn.__version__ '0.12-git' >>> data = [[1.1],[0.9],[1.0],[1.2],[1.0], [6.0],[6.1],[6.1]

python machine-learning cluster-analysis scikit-learn 2012-10-18

---

20Nhiệt

2Trả lời

Elastic Net được sử dụng như thế nào?

Đây là câu hỏi mới bắt đầu về quá trình chuẩn hóa với hồi quy. Hầu hết thông tin về Elastic Net và Lasso Regression trực tuyến sao chép thông tin từ Wikipedia hoặc bản gốc 2005 của Zou và Hastie (Regu

python statistics machine-learning regression scikit-learn 2012-09-05

---