scikit-learn

5Nhiệt

2Trả lời

Sử dụng sklearn và Python để thực hiện phân loại ứng dụng lớn/bài tập cạo râu

Tôi đang làm việc trên một vấn đề phân loại web dựa trên văn bản tương đối lớn và tôi đang lập kế hoạch sử dụng trình phân loại đa thức Naive Bayes trong sklearn trong python và . Tuy nhiên, tôi hơi l

python scrapy classification scikit-learn 2013-04-13

---

17Nhiệt

2Trả lời

Phân cụm dựa trên ma trận khoảng cách

Mục tiêu của tôi là cụm từ dựa trên mức độ tương tự của chúng đối với một tập hợp tài liệu văn bản. Tôi đã tính toán tương tự Jaccard giữa mỗi cặp từ. Nói cách khác, tôi có một ma trận khoảng cách thư

python cluster-computing scikit-learn hierarchical-clustering 2013-04-26

---

19Nhiệt

1Trả lời

Tìm kích thước với phương sai cao nhất bằng cách sử dụng scikit-learning PCA

Tôi cần sử dụng pca để xác định các tham số có phương sai cao nhất của một tập dữ liệu nhất định. Tôi đang sử dụng pca của scikit-learn để làm điều đó, nhưng tôi không thể xác định từ đầu ra của phươn

python scikit-learn pca variance 2013-03-12

---

5Nhiệt

2Trả lời

Có bao nhiêu tính năng có thể tìm hiểu xử lý?

Tôi có tệp csv có kích thước [66k, 56k] (hàng, cột). Đó là một ma trận thưa thớt. Tôi biết rằng numpy có thể xử lý kích thước đó một ma trận. Tôi muốn biết dựa trên kinh nghiệm của mọi người, có bao n

python numpy machine-learning scipy scikit-learn 2013-05-01

---

15Nhiệt

3Trả lời

scikit-learning Sử dụng bộ nhớ DBSCAN

CẬP NHẬT: Cuối cùng, giải pháp tôi chọn để sử dụng cho phân cụm tập dữ liệu lớn của tôi là một gợi ý của Anony-Mousse bên dưới. Đó là, bằng cách sử dụng hàm ý DBSCAN của ELKI để làm cụm của tôi hơn là

python scikit-learn cluster-analysis data-mining dbscan 2013-05-05

---

11Nhiệt

1Trả lời

Làm thế nào để có được thông tin thu được từ một học viên có thể tìm hiểu về DecisionTreeClassifier?

Tôi thấy rằng DecisionTreeClassifier chấp nhận tiêu chí = 'entropy', có nghĩa là nó phải sử dụng thông tin đạt được như là một tiêu chí để tách cây quyết định. Điều tôi cần là tăng thông tin cho từng

python machine-learning classification scikit-learn 2013-05-06

---

7Nhiệt

2Trả lời

Lựa chọn tính năng tìm hiểu Scikit cho dữ liệu hồi quy

Tôi đang cố gắng áp dụng phương pháp chọn tính năng đơn biến bằng cách sử dụng mô-đun Python để tìm hiểu về tập dữ liệu hồi quy (tức là giá trị đáp ứng có giá trị liên tục) ở định dạng svmlight. Tôi đ

python scikit-learn 2013-03-18

---

14Nhiệt

1Trả lời

tìm các tính năng quan trọng để phân loại

Tôi đang cố gắng phân loại một số dữ liệu EEG bằng cách sử dụng mô hình hồi quy logistic (điều này dường như phân loại tốt nhất dữ liệu của tôi). Dữ liệu tôi có là từ thiết lập EEG đa kênh nên bản chấ

scikit-learn feature-selection 2013-04-03

---

57Nhiệt

4Trả lời

Tính năng feature_importances trong RandomForestClassifier được xác định như thế nào?

Tôi có nhiệm vụ phân loại với chuỗi thời gian làm đầu vào dữ liệu, trong đó mỗi thuộc tính (n = 23) đại diện cho một thời điểm cụ thể. Bên cạnh kết quả phân loại tuyệt đối tôi muốn tìm hiểu, các thuộc

scikit-learn random-forest feature-selection 2013-04-04

---

5Nhiệt

1Trả lời

Làm thế nào để mở rộng Scipy Sparse Matrix trả về bởi sklearn TfIdfVectorizer để giữ nhiều tính năng hơn

Tôi đang làm việc trên một vấn đề phân loại văn bản bằng cách sử dụng các trình phân loại scikit-learn và extractor văn bản, đặc biệt là lớp TfidfVectorizer. Vấn đề là tôi có hai loại đối tượng địa lý

python-2.7 scipy sparse-matrix scikit-learn 2013-04-10

---